枫清·天枢多模态智能引擎
枫清·天枢多模态智能引擎（简称 ArcNeural）是以 Data-Centric AI 为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON 等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural 将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业 AI 智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural 还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。
功能特色
分布式向量数据库
分布式图数据库
分布式并行图计算
AI 算法库与可视化界面
核心功能
国产自研，安全可控采用 Rust 编程语言开发，通过了中国信通院代码自研认证，产品 100% 自研，拥有独立知识产权。从团队组成、技术研发到产品输出，全面实现了国产化与自主可控。
多模态，简单易用支持 Graph、Vector、Table、JSON、Temporal 等多模态数据处理，兼容 Cypher 图查询语法，显著提高开发效率与系统性能。支持 Java、Python、Restful API 等多客户端协议和 SDK，简化应用集成。
灵活部署，性能卓越同时兼容单机和分布式部署，一套应用代码即可适配两种架构，无需因数据库扩容或升级而修改代码。具备全面的分布式存储、查询、事务处理和计算能力，通过混合调度策略，确保在不同数据量和硬件资源条件下性能最优。
图智能，一图多算图计算引擎支持 HTAP 混合负载，创新 One Query 功能，一条 MATCH…CALL… 语句即可同时调用图查询和图算法。实现了数据的在线和离线计算同步进行，有效解决了离线图计算的时效性问题。
ArcGraph 图数据库
ArcGraph 是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库，采用 Multi-Raft 协议来满足系统的分布式一致性和高可用性，支持存储节点和计算节点的无缝扩缩容，支持分布式事务和分布式查询功能；通过采用原图内存引擎，支持高性能图查询和 Serverless 图计算；并且通过图、JSON 和向量的深度融合，实现了多模态能力。
ArcVector 向量数据库
专门面向 Vector 的数据特征而打造的向量数据库，采用分布式架构，支持数据分区，百亿级向量数据检索。支持向量特有的 HNSW 等索引结构和余弦、欧式几何距离、内积等近似检索算法，支持向量与 Graph 图融合 ，支持分布式集群模式部署，也支持单机部署，可以快速试用，快速部署。