AI4S上升为国家战略，枫清科技以AI赋能新材料研发跑出“加速度”

2026 年全国两会期间，人工智能赋能科学研究（简称 AI4S）成为代表委员热议核心议题。6 月 30 日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028 年）》。7 月 8 日，国家科学技术奖励大会、中国科学院第二十二次院士大会、中国工程院第十八次院士大会、中国科协第十一次全国代表大会同步召开，总书记发表重要讲话（内容摘自新华社权威报道），将人工智能、物质科学等前沿领域摆在科技创新突出位置，AI4S 正式上升为国家战略层面重点发展方向。密集出台的顶层政策释放明确信号：AI4S 已走出实验室验证阶段，全面迈向规模化产业落地，我国科研范式变革迎来关键窗口期。

总书记讲话内容-截取自《新华社》公众号

当前 AI4S 规模化落地仍存在诸多现实瓶颈：高质量科研数据供给不足、行业数据标准不统一、模型可解释性偏弱等痛点，持续阻碍 AI 技术产业化进程。尤其在新材料赛道，从配方研发、工艺优化到中试验证、批量生产全流程存在大量数据孤岛，跨主体、跨环节协同难度突出。

作为深耕产业 AI 融合的原生科技企业，枫清科技打造 “通用智能体 + 场景智能体” 双轮驱动科研赋能体系，为 AI4S 产业落地提供可复制完整路径。公司坚持 “以数据为中心” 的底层架构理念，依托自研知识引擎将企业多源原始数据转化为标准化知识图谱，采用本地私有化部署模式守住数据安全底线，推动科研原始记录向可复用知识资产转化。

在 AI 赋能新材料赛道，枫清科技落地成果扎实可落地。2025 年，企业联合吉林大学、中化数智、火山引擎共建人工智能赋能新材料联合实验室，围绕材料研发、生产全链条真实需求开展关键技术攻关。依托与中化、东营化工园区新材料企业的深度合作，公司打通从实验室小试、中试放大到工业化量产完整链路。

公司自研 “科研六智” 能力体系 —— 智选方向、智研依据、智算驱动、智验分析、智推转化、智协成果，搭建覆盖 “产学研用” 一体化 AI4S 闭环。依托这套体系，企业先在数字空间完成材料筛选与性能预测，再导入合作中试基地开展工艺验证，量产产生的生产数据回流模型持续迭代优化，形成 “干实验设计、湿实验验证、产业化落地、数据再训练” 完整生命周期闭环。

同时，枫清科技联合火山引擎打造石景山 AI4S 公共平台，将整套科研智能化能力工程化、标准化，为行业提供通用技术基座。目前相关方案已落地中化、东营化工园区多家新材料企业，以真实产业成效印证 AI4S 落地价值。

此外，公司同步布局产教融合赛道，搭建覆盖 AI 通识教学、行业实训、智能体赛事的一体化培养平台，依托高校场景培育复合型科研人才，同步推动个人端智能体规模化生态建设；软硬件产品依托苹果、麒麟、京东自营渠道实现批量分发，拓宽 AI4S 技术触达边界。

从两会热议到地方专项方案出台，再到国家顶层会议明确布局，AI4S 产业浪潮已然到来。未来枫清科技将持续深耕 AI 赋能新材料核心赛道，联动产业链、科研院所搭建深度融合创新生态，以人工智能驱动科研范式革新、助力实体经济转型升级。