枫清科技CEO高雪峰「国联投资人大会」分享：链主共创+产业复制，构建人工智能与实体产业深度融合新解法

11月6日，由国联集团、新浪财经主办的“2025可持续全球领导者大会江苏专场、第二届国联投资人大会”在无锡举行。大会紧跟国家政策导向，深度锚定可持续领域的先行实践与投资机遇，推动企业实现高质量发展目标。

大会设有多个专题分论坛，深入探讨国家关键领域的前沿动态。当日，在主题为“智汇无锡，创见未来”的“人工智能与先进计算分论坛”中，枫清科技创始人兼CEO高雪峰在会议中阐释了人工智能产业化落地的经验、挑战和创新路径。

首先，在高雪峰看来，促进人工智能与实体产业深度融合，人工智能场景落地逻辑要清晰。以制造业切入，他表示：“企业需避开纯技术堆砌，聚焦制造业降本增效、安全生产等核心需求。枫清科技通过轻咨询梳理企业研产供销服等领域上百个场景，筛选高价值且快速见效的方向，结合多模态知识引擎搭建平台，匹配对应产品。团队会优先评估技术可行性与业务价值，确保智能体嵌入工作流后快速迭代见效。例如，枫清科技的经营分析智能体、安全生产智能体可在3-6个月内实现量化成效，如“降本、风险降低均约三分之一”。

其次，针对 To B 定制化难题的破局思路，高雪峰提出以“链主企业深度共创+产业链复制”的创新模式破局。枫清科技在服务中化、TCL中环等龙头企业后，通过客户转介绍拓展同产业客户；同时依托苹果中国、浪潮等合作伙伴的分销渠道规模化落地平台型产品，实现较好的毛利率水平。他表示：“我们当前没有销售团队，但通过链主企业沉淀的行业know-how和智能体，可在产业链中高效复制”。

再者，从核心产品赋能能力角度，高雪峰介绍，枫清科技的多模态知识引擎能统一企业结构化与非结构化数据，智能体平台则能嵌入工作流，支撑全域场景需求。例如，枫清科技的经营分析智能体不仅连接企业内部数仓，还融合公域信息，动态解析经营波动成因；安全生产智能体将SOP操作手册与实时监控视频结合，实现风险主动预警。他强调：“唯有构建企业统一知识本体（Ontology），才能让AI科研、生产管理等专用智能体快速生效”。

此外，技术路径选择上，枫清科技拒绝盲目跟风大模型热潮，而是务实理性地坚持了“以数据为中心”的路径。高雪峰表示：“产业落地需结合企业实际数据与场景，小模型在特定场景中价值优于大模型”。这一点被枫清科技为产业龙头客户蒸馏的数十个小参数模型在生产环境中的表现所持续验证。例如，化工企业安全生产场景中，轻量化模型对实时视频流的分析效率远超通用大模型。

最后，高雪峰还提及曾面临的战略抉择：枫清科技放弃了短期见效的既有技术项目，如“揭榜挂帅”类项目，而选择与中化信息等链主企业深度合作，打造可复制的行业解决方案。这一聚焦长期的决策形成了枫清科技“中国式订阅”模式——头部央企每年贡献一两千万元持续性收入，且毛利率较好。

高雪峰总结：“与链主企业共建智能体平台后，长尾场景可由生态伙伴开发，我们则通过提供知识引擎和蒸馏模型支撑的智能体能力获得可持续收益。”

未来，枫清科技将持续整合企业数据资源，提升场景化人工智能应用的实施效率，通过与行业龙头企业的深度合作，推动产业智能化转型与迭代。