业务挑战
华润医药 2025 年重点工作中明确需“推进 AI 技术在研产销、职能管理等场景中的探索及应用”。为有效落实相关工作要求,华润医药智能与数字化部拟启动华润医药数据应用智能化项目建设,包括综合办公类、科研抗体库等多个场景。
以抗体知识库和审计部四大场景为例,华润医药当前面临以下挑战:
科研团队: 在抗体药物研发过程中沉淀了大量实验、文献、模拟等非结构化抗体数据集,但面临着数据分散、查询效率低、数据维护难之类的问题。
审计部: 传统审计模式依赖抽样与人工核查,存在效率低、覆盖不全、时效滞后等系统性问题。面对海量业务数据及日趋复杂的风控要求,审计难以全面、精准、实时地识别业务风险,亟需通过智能化手段实现审计模式从“经验驱动”向“数据驱动”的全面升级。
解决方案
一、整体平台业务架构和技术架构
业务架构:

技术架构:

华润医药的AI场景较多,下文选择以抗体知识库和审计部门的场景做展开。
二、场景:抗体知识库
1. 聚合打造高质量抗体数据集
面对离散的文献&实验抗体数据,对抗体属性数据和基因序列&突变点位实行半动化文献抗体数据提取,自动化数据校验。
2. 自然语言交互式问答,秒级获取抗体属性及序列信息
包括:可视化基因序列展示、基因序列全链条展示、高亮标识突变点位。

三、场景:合规审计
1. 细分场景一:智能距离测算
基于高德地图,批量获取物流运输路线的距离,通过与企业实际结算距离的全量对比,AI自动输出超出预设偏差率(可自主设置)的所有数据。
2. 细分场景二:采购审批检查
基于高德地图批量获取物流运输路线的距离,通过与企业实际结算距离的全量对比,自动输出超出预设偏差率(可自主设置)的所有数据。
3. 细分场景三:零星采购检查
针对0A中的零星采购流程,自动批量检查是否按要求上传供应商关联关系排查报告,并自动识别出关联度高的相关采购流程。
4. 细分场景四:支付凭证识别
识别支付宝、微信、银行等支付截图中的支付时间和单号,自动验证支付时间信息是否存在于单号,以辨别支付凭证真伪情况。
客户收益
1. 通用办公类
- 打造数据智能应用体系,逐步满足华润医药各部室需求,持续为企业经营管理提供高效助力。
2. 抗体库
- 构建结构化抗体知识库,推动抗体研发范式从“经验驱动”向“数据与智能驱动”转型升级,为突破性抗体药物的高效研发提供强有力的底层数据支撑。
3. 审计
- 智能距离测算:实现运输距离差异全量比对效率提升70倍。
- 采购审批检查:快速识别不合规流程,从而精准定位相关事项,为审计人员提供高质量审计线索。
- 零星采购检查:整体筛查时间压缩至2分钟,效率提升200倍以上,且极大的缩小了人工核查范围。
- 支付凭证识别:实现风控前置,极大地减少了人工肉眼核验的工作,提高了识别质量。
- 推动审计从抽样核查向全量智能风控转型,为集团构建了可复制、可推广的智能审计标杆范式。