方案概述

电力行业是国家经济的重要支柱产业之一，而变电站作为电力系统中的重要节点，承担着电力输送、转换和分配的关键任务。然而变电站设计面临着复杂的工程挑战，包括设备配置、线路连接、电力负载管理等方面的复杂性。随着能源形势的变化和电力需求的增长，变电站设计要求不断提高，需要更高效、更灵活的数据管理和分析工具来应对日益复杂的业务需求。本方案基于建设过程中积累的变电站设计文档，采用图智能技术，有效的将设计文档中涉及的复杂关系进行管理，同时具有实时查询和分析能力，能够满足变电站设计过程中的实时辅助和可视化要求，帮助设计人员直观地理解和分析变电站设计数据，提高设计效率和设计质量。

业务挑战

1. 复杂关系管理：变电站设计涉及大量设备、线路和连接关系，传统数据库难以有效的管理和存储这些复杂关系。
2. 实时性要求：变电站设计过程中，要求系统能够实时的对连线方式和设备参数提供相关参考和校验，因此要求系统能够快速响应查询和分析请求。
3. 可视化需求：设计人员需要能直观地了解变电站结构和连接关系，因此需要系统提供良好的可视化支持。

方案架构

通过将现有的变电站设计文档进行解析，形成变电站设计关系图谱，并存储于 Fabarta 多模态智能引擎（ArcNeural），随后应用Fabarta企业智能分析平台对图数据进行可视化探索分析，通过探索分析针对变电站类型进行对应设计结构发现，并将其固化为图分析模版，将结果通过Fabarta企业智能分析平台的低代码应用进行多维展示，通过可视化的方式传递数据价值，同时提供API的方式用于设计工具集成，针对变电站设计实时进行结构特征校验和辅助设计推荐。

方案优势

1. 图数据库的灵活性： 图数据库以图的形式存储数据，能够更好地建模和管理变电站设计中的复杂关系，包括设备配置、线路连接等。
2. 多样的数据接入方式：通过提供的数据处理工具，可以快速的对现有设计文件进行解析映射，并提取实体和关系，进行数据入图。
3. 实时查询和分析： 图数据库提供的高性能数据查询能力和图计算框架提供的图数据分析能力，能够满足变电站设计中的实时性要求，支持快速的变电站设计辅助和问题校验；
4. 数据可视化支持： 图智能分析平台提供丰富的图形分析和可视化工具，帮助设计人员直观地理解和分析变电站设计数据，提高设计效率和设计质量。