方案概述
数据血缘不仅提供了数据资产管理的完整性和可追溯性，确保企业能够准确了解数据的来源、变化和用途，而且帮助提高数据质量和准确性，及时发现和解决数据质量问题。尤其是在多个系统和部门共享数据的情况下，数据血缘可以追踪数据的流动路径，快速识别潜在的数据质量问题，从而提升数据的可信度和管理效率。此外，对于金融企业面临严格的合规性和监管要求，数据血缘可以确保银行的数据管理符合法规要求，监管机构可以通过数据血缘追溯数据的使用和处理情况，保证合规性。同时，数据血缘还有助于企业识别和管理数据安全风险，及时发现并应对潜在的数据泄露、篡改或滥用风险，从而提升整体的风险管理能力。
综上所述，尽管数据治理为企业提供了组织和管理数据的框架，但数据血缘建设是数据治理的重要补充和深化，为企业提供了更为全面和可靠的数据管理和利用能力，支持业务的持续发展和创新。
图智能血缘场景的实现不仅涵盖了先进的数据建模和存储技术，还包括了高效的数据查询与分析能力以及直观的可视化展示和用户交互体验。这一综合性的解决方案为企业提供了强大的数据管理和决策支持，帮助企业在竞争激烈的市场中实现数据驱动的业务成功。
方案架构
功能架构图
方案优势
- 血缘关系图数据库建模和图化存储：采用图数据库来存储和管理数据血缘关系。图数据库通过其灵活的数据模型和高效的查询机制，能够更自然地表示和管理数据之间的复杂关系。这种方式不仅能够准确追踪数据的流动路径和变化过程，还能够支持复杂查询和深度分析，为企业提供全面的数据血缘视图和洞察力。
- 列算子级别高精度解析：列算子级别的高精度解析能力，跟踪到数据流中每个列级别的变化和转换过程，分析具体的数据处理操作和函数使用情况。
- 血缘场景图算法分析：先进的血缘场景图算法，智能化地分析数据流中的关键路径和瓶颈节点，识别数据处理过程中的潜在问题和优化机会。
- 赋能多种数据管理场景：通过赋能多种数据管理场景，帮助企业在数据治理、数据质量管理、数据合规性、数据分析和业务优化等方面取得显著成效。
- 便捷直观的可视化操作：通过友好的用户界面和强大的后台支持，实现了数据流动路径的图形化展示和分析，提升数据管理的效率和准确性，包括全局血缘、血缘钻取、血缘聚焦、链路合并、行级裁剪等高级功能