本方案基于 ArcGraph 图数据库和图智能分析技术,帮助企业筛选潜在客户,通过股权穿透、实控人分析自动识别风险。通过大模型企业知识中台,用户可以利用自然语言对话的方式查询企业信息、自动生成风险报告和营销建议。
我们正式发布了 ArcNeural 多模态智能引擎 V2.1 版本。相较于 1.0 版本,新版本进行了重大升级,并增加了众多全新功能,包括支持时态图模式和 JSON 数据类型,引入 RocksDB 存储引擎,全面兼容 LDBC 标准,增强了可运维性能力和可观测性数据等等。新版本旨在为用户带来全新的体验,创造更多的价值。接下来,我们一起来全面了解下 V2.1 版本的重要特性!
Rust 是一门注重性能和安全的系统编程语言,通过其独特的所有权系统、借用系统和类型系统,成功地解决了传统系统编程中的许多难题。其开发者友好的语法、丰富的标准库和强大的社区支持,使得 Rust 成为当今编程领域中备受关注的语言之一。
本文根据 Fabarta 资深技术专家谭宇在“2023 中国软件技术大会”演讲实录整理而来。围绕以下四个方面进行介绍:首先简单介绍Fabarta 背景以及我们为什么要研发 ArcNeural;其次深入介绍 ArcNeural 的架构与实现;三是介绍围绕 ArcNeural 我们如何构建 AI 应用;最后进行总结与展望。
本文根据 Fabarta AI 算法专家邱道明在“2023中国数据与存储峰会”主题演讲整理而来。本文将围绕以下几部分来探讨:企业数据的演进、大语言模型相关概念、大语言模型企业场景应用的挑战、Fabarta 产品和解决方案、大语言模型企业场景应用案例。
本文提出了一种将事务日志和 Raft 日志融合在一起的机制,从而实现了分布式事务和数据一致性的场景。
本文将带您探索 Tokio Runtime 的核心组件,同时会介绍其在 ArcGraph 项目中的应用。阅读本文后,您将会对 Tokio Runtime 的基本原理有一个清晰的了解。此外,您也会对如何在项目中用好 Tokio 有很好的认知。
本文将详细介绍ArcGraph图数据库引擎中分布式缓存(MemEngine)的实现方式,以及我们在图数据库引擎开发中遇到的一些挑战与解决方案。希望通过这篇文章,能够帮助大家对图数据库的缓存设计有一个深入的理解,并能够在自己的项目中应用这些知识。
本文将深入探讨图数据库的发展历程、Fabarta 自研图数据库 ArcGraph 的产品优势,以及 ArcGraph 如何充分利用图和向量数据库的融合优势,为 AI 技术的发展提供强大支持。
依托于 Fabarta 在金融行业应用图技术解决反洗钱业务领域问题成功经验,将图智能在反洗钱方向的应用实践进行总结并分享