本方案基于 ArcGraph 图数据库和图智能分析技术，帮助企业筛选潜在客户，通过股权穿透、实控人分析自动识别风险。通过大模型企业知识中台，用户可以利用自然语言对话的方式查询企业信息、自动生成风险报告和营销建议。

我们正式发布了 ArcNeural 多模态智能引擎 V2.1 版本。相较于 1.0 版本，新版本进行了重大升级，并增加了众多全新功能，包括支持时态图模式和 JSON 数据类型，引入 RocksDB 存储引擎，全面兼容 LDBC 标准，增强了可运维性能力和可观测性数据等等。新版本旨在为用户带来全新的体验，创造更多的价值。接下来，我们一起来全面了解下 V2.1 版本的重要特性！

Rust 是一门注重性能和安全的系统编程语言，通过其独特的所有权系统、借用系统和类型系统，成功地解决了传统系统编程中的许多难题。其开发者友好的语法、丰富的标准库和强大的社区支持，使得 Rust 成为当今编程领域中备受关注的语言之一。

本文根据 Fabarta 资深技术专家谭宇在“2023 中国软件技术大会”演讲实录整理而来。围绕以下四个方面进行介绍：首先简单介绍Fabarta 背景以及我们为什么要研发 ArcNeural；其次深入介绍 ArcNeural 的架构与实现；三是介绍围绕 ArcNeural 我们如何构建 AI 应用；最后进行总结与展望。

本文根据 Fabarta AI 算法专家邱道明在“2023中国数据与存储峰会”主题演讲整理而来。本文将围绕以下几部分来探讨：企业数据的演进、大语言模型相关概念、大语言模型企业场景应用的挑战、Fabarta 产品和解决方案、大语言模型企业场景应用案例。

本文提出了一种将事务日志和 Raft 日志融合在一起的机制，从而实现了分布式事务和数据一致性的场景。

本文将带您探索 Tokio Runtime 的核心组件，同时会介绍其在 ArcGraph 项目中的应用。阅读本文后，您将会对 Tokio Runtime 的基本原理有一个清晰的了解。此外，您也会对如何在项目中用好 Tokio 有很好的认知。

本文将详细介绍ArcGraph图数据库引擎中分布式缓存（MemEngine）的实现方式，以及我们在图数据库引擎开发中遇到的一些挑战与解决方案。希望通过这篇文章，能够帮助大家对图数据库的缓存设计有一个深入的理解，并能够在自己的项目中应用这些知识。

本文将深入探讨图数据库的发展历程、Fabarta 自研图数据库 ArcGraph 的产品优势，以及 ArcGraph 如何充分利用图和向量数据库的融合优势，为 AI 技术的发展提供强大支持。

依托于 Fabarta 在金融行业应用图技术解决反洗钱业务领域问题成功经验，将图智能在反洗钱方向的应用实践进行总结并分享