高雪峰谈到要将生成式 AI 真正应用到企业决策场景中，弥合其与决策智能之间鸿沟的技术突破点，就是利用好企业本地知识，同时将符号逻辑推理的能力和各种大模型的算法能力相融合。

我们正式发布了 ArcNeural 多模态智能引擎 V2.1 版本。相较于 1.0 版本，新版本进行了重大升级，并增加了众多全新功能，包括支持时态图模式和 JSON 数据类型，引入 RocksDB 存储引擎，全面兼容 LDBC 标准，增强了可运维性能力和可观测性数据等等。新版本旨在为用户带来全新的体验，创造更多的价值。接下来，我们一起来全面了解下 V2.1 版本的重要特性！

本文根据 Fabarta 资深技术专家谭宇在“2023 中国软件技术大会”演讲实录整理而来。围绕以下四个方面进行介绍：首先简单介绍Fabarta 背景以及我们为什么要研发 ArcNeural；其次深入介绍 ArcNeural 的架构与实现；三是介绍围绕 ArcNeural 我们如何构建 AI 应用；最后进行总结与展望。

本文将详细介绍ArcGraph图数据库引擎中分布式缓存（MemEngine）的实现方式，以及我们在图数据库引擎开发中遇到的一些挑战与解决方案。希望通过这篇文章，能够帮助大家对图数据库的缓存设计有一个深入的理解，并能够在自己的项目中应用这些知识。

本文将深入探讨图数据库的发展历程、Fabarta 自研图数据库 ArcGraph 的产品优势，以及 ArcGraph 如何充分利用图和向量数据库的融合优势，为 AI 技术的发展提供强大支持。

近一年来，生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展和各种大模型的涌现，引发了全球范围内对于通用人工智能（AGI）时代是否即将到来的讨论。在 AIGC 大模型公共服务逐渐被大众辩证地接受后，如何用 AIGC 技术重塑企业智能服务成为一个深水区。