项目背景
某先进制造龙头企业具备业界领先的工厂智能化水平，已拥有完善数据平台并落地大量智能化场景，拥有优秀科技人才队伍。当前大模型技术快速发展，企业目标是借助大模型，充分利用沉淀的结构化与非结构化数据，改变点状智能化场景落地模式，体系化推进智能化能力，升级智慧工厂，提升核心竞争力。
具体需求与核心目标为：解决员工管理难度大、管理成本攀升、员工个性化需求难满足及一线员工操作门槛高的问题；破解制造业多模态数据整合分析难、决策效率低的困境；依托大模型结合专有制造业模型，提升系统决策能力，实现智能化体系化落地，降本提效。
解决方案
以大模型技术为核心，围绕数据智能化落地，打造六大核心解决方案，覆盖知识理解、数据查询、权限管理等全场景，具体如下：
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知识解析与术语理解 采用统一语义层增强的多模态知识融合技术，整合结构化与非结构化数据，构建语义关联拓扑，提升术语理解与回答准确率。
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智能问数技术 通过自然语言转换为SQL查询，统一管理多模态异构数据源元数据，结合动态提示词，降低非技术人员操作门槛，提升取数分析效率。
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智能工具调用技术 将自然语言需求转换为小模型工具调用，实现业务流程自动化，优化用户交互体验，创新服务模式。
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企业级权限控制 根据多厂区、多角色定制化展示信息，确保各级用户获取权限范围内的知识，支撑不同层级决策与操作。
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混合LLM使用 兼顾公网大模型推理能力与内网数据安全，敏感数据不出内网，灵活适配复杂业务场景。
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超级入口 自动识别用户意图，无需切换应用，提升交互的自然性与便捷度。
效果与价值
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技术创新 融合大模型与专有制造业模型，打造多维度智能化解决方案，实现多模态数据融合、智能问数、工具调用等核心能力，兼顾效率与数据安全。
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业务成果 数十万名作业员和研发人员可通过统一对话入口问询，提升员工反馈处理效率；SQL理解准确率最高达100%（表级语义描述），基础语义描述下达70%；员工关怀问答知识覆盖度46%，开放式问答达76%，试用期间无专家负反馈。
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客户收益 降低员工管理成本与操作门槛，提升员工管理效率与满意度；解决多模态数据处理难题，让非技术人员可便捷查询分析数据，提升决策效率；保障数据安全与问答质量，助力智慧工厂升级。
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成果可复制性 方案贴合制造业智能化需求，模块化设计适配多厂区、多角色场景，可复制推广至同行业制造企业，为制造业数据智能化转型提供实践范式。