面向工业 CFD 的数据、训练、预测与验证闭环平台，覆盖流化床与高压釜工况。智能体负责理解与受控编排，DeepONet、OpenFOAM 和确定性服务负责执行、校验与产出结果。
主要功能
配置工业工况
管理流化床与高压釜反应器及其绑定工况。
生成 CFD 数据
驱动高压釜数值生成与流化床 OpenFOAM 数据流水线。
训练代理模型
配置计算资源并训练对应的 DeepONet 模型。
管理模型版本
保留不可变 checkpoint、训练配置和模型版本链。
预测并验证
执行场预测、数值验证和真实仿真自动对照。
执行参数反演
支持高压釜热源中心与流化床几何参数反演。
核心优势
边界清楚
语言模型负责理解、解释与编排，求解器和确定性服务提供权威结果。
全程可追溯
工况、训练配置、数据校验和模型版本形成明确关联。
关键动作受控
写操作先形成结构化提案，高风险动作经过确认后执行。
结果可核验
预测可进入真实仿真对照、误差评估和实验报告流程。
产品展示
特色 1
建立工况
选择反应器类型与工况来源，持续查看生成状态和训练就绪条件。
特色 2
训练模型
选择 GPU、跟踪损失曲线，并把训练结果发布为不可变模型版本。
特色 3
核验结果
对照代理预测与真实仿真，通过结构化误差指标检查结果。
特色 4
受控编排
把自然语言请求转成可审阅步骤，确认参数后调用受管服务执行。