项目背景
2025年，中国中化发布“人工智能+”专项行动推进方案，标志着其全面深化人工智能战略布局、全力支撑“数智中化”建设进入加速落地阶段。作为集团智能化转型核心支撑单位，中化数智依托中国中化人工智能平台，以“1+2+N”模式为抓手，聚焦技术研发与场景应用双轮驱动，深化重点领域赋能，挖掘推广创新场景，助力培育新质生产力。
为落实“人工智能+”战略，中化数智联合枫清科技等技术伙伴，构建贴合业务的智能化解决方案，深挖全业务环节AI应用场景，解决跨部门协同、业务效率低、数据利用不充分等痛点，同时推动技术落地与规模化复制，打造行业标杆，助力中国中化实现全产业链数智化转型，为化工行业高质量发展提供支撑。
解决方案
- 协同合作模式 中化数智与枫清科技深度合作，构建“内外双轮驱动”模式，对内以需求为牵引推动场景落地，对外通过场景挖掘工作坊汇聚一线智慧，覆盖研、产、供、销、服、管、协全业务环节。
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场景挖掘与孵化 采用“调研收集-可行性研判-高价值筛选”三步走方法论，锁定近70个高落地价值场景；以产品为导向，结合“业务价值-技术可行性”双维度评估，优先聚焦AI+供应链、生产制造、数据运营三大领域孵化。
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产学研协同 联合枫清科技、吉林大学计算机学院成立“人工智能赋能新材料联合实验室”，构建“产业-学术-技术”黄金三角，形成完整创新闭环，突破AI+研发新范式。
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场景分阶段落地 先构建业务原型验证价值，再优先推广高价值场景，沉淀平台能力与标准化应用，逐步覆盖全业务环节。
效果与价值
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技术创新 打造基于知识引擎和智能体引擎的大模型应用支撑中心，构建“内外双轮驱动”智能化建设模式，形成产学研协同创新闭环，突破AI+研发、生产、供应链等多领域技术应用范式。
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业务成果 项目荣获第八届大数据“星河（Galaxy）”案例“行业数据智能应用典型案例”奖，成为行业标杆；锁定近70个高价值应用场景，实现研、产、供、销、服、管、协全业务环节智能化覆盖，部分场景提效50%以上。
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客户收益 整体工作效率显著提升，减少人工重复性工作；跨部门协同与业务响应速度优化，降低信息获取成本；运营方式精简高效，数据资产利用率提升，智能应用为决策提供可靠支撑。
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成果先进性与可复制性 形成可落地、可验证的智能化解决方案，成为行业标杆；沉淀标准化应用与模块化能力，可向化工行业乃至泛工业领域规模化复制，为行业数智化升级提供参考范式。