项目背景
2025年，AI4S（人工智能驱动的科学研究）已从概念验证迈向产业化落地，成为全球科技强国战略布局重点。枫清科技依托自身在AI4S科研平台建设与智能体技术研发的积累，构建“通用智能体+场景智能体”双轮驱动体系，覆盖科研全流程，助力提升科研效率、加速成果转化。
当前AI4S领域面临数据稀缺、模型可解释性不足、算力生态割裂、评估标准缺失、跨学科人才短缺等多重挑战，制约科研效率与质量。为此，需构建系统性AI4S解决方案，破解核心痛点，打通科研全链路，降低科研门槛，推动科研模式从“经验试错”向“理性设计”转型，助力产学研协同创新。
解决方案
枫清科技构建“通用智能体+场景智能体”双轮驱动解决方案，融合图技术与连接主义，搭配垂类模型蒸馏及综合平台，形成完整技术支撑体系：
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通用科研智能体 聚焦科研共性需求，包含AI检索、文献精读、科研报告写作三大智能体，解决信息过载、处理效率低的痛点，覆盖文献处理、知识挖掘等关键环节。
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场景科研智能体 面向化工新材料等垂直领域，包含实验设计、任务执行两大智能体，结合领域知识，优化实验方案，提升科研任务执行效率与稳定性。
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垂类模型蒸馏 整合多源数据构建高质量数据集，通过多种微调策略打造科研垂类大模型，提升专业能力。
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AI4S科研综合平台 汇聚各类科研能力，覆盖科研全阶段，提供科研管理、干湿实验融合等服务，构建智能化科研门户。
效果与价值
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技术创新 打造“通用+场景”双层智能体架构，融合图技术与连接主义，构建完整AI4S技术底座，破解领域核心技术瓶颈，推动科研模式革新。
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业务成果 方案已在头部客户落地，通用智能体可提升研发效率60%，场景智能体提效50%-80%，助力发现新材料；打造石景山AI4S平台，组建多方联合实验室，形成行业影响力。
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客户收益 降低科研试错成本与门槛，缓解信息过载问题，提升科研全流程效率，推动科研成果快速产出与转化。
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生态与可复制性 构建产学研用创新联合体，协同多方共建平台；解决方案模块化程度高，可适配化工、生物医药等多领域，具备广泛复制推广价值，助力行业整体智能化升级。