品牌动态｜2026中国油气人工智能大会圆满落幕，枫清科技亮相共探AI赋能能源新路径

2026 年 7 月 30 日至 8 月 1 日，第五届中国油气人工智能科技大会在北京举办。大会以 “AI 赋能油气产业绿色低碳与高质量发展” 为核心主题，由中国石油大学（北京）联合中石油、中石化、中海油数智平台及油气领域全国重点实验室联合主办，汇聚多位工程院院士、三大石油央企科研负责人与 AI 领域专家，线下专业参会人员超 500 人，线上观会人次达数万。

作为本次大会新晋理事会理事单位，枫清科技完成多层次、全维度行业发声：创始人兼 CEO 高雪峰出席闭门研讨会并发表战略分享，事业部总经理张红兵、产品总监程倾分别亮相主论坛、智能炼化分论坛，从产业顶层布局、行业整体解决方案、一线落地实操场景逐层拆解 AI for Science 在油气化工领域的落地价值，完整展示公司新材料智能化全链条核心技术与产业落地成果。

战略层面：以 AI 打通新材料科研产业化通道

7 月 30 日闭门理事会现场，枫清科技创始人兼 CEO 高雪峰以新晋理事代表身份发言。他介绍，依托自研一体化 AI 平台，公司已搭建新材料领域完整技术闭环，当前正联动行业龙头、顶尖高校共建高通量黑灯无人智能实验室，大幅缩短新材料从研发到量产的转化周期。

高雪峰提出，期待依托理事会平台联合各方攻坚前沿创新课题，助力传统油气炼化企业向高附加值新材料业务转型升级，同步推进产学研联合实验室升级，打造能源 AI 新材料技术创新高地。

创始人兼CEO高雪峰

行业方案：AI for Science 是石化智能化升级核心抓手

7 月 31 日，大会主论坛上，枫清科技 AI + 科研与化工能源事业部总经理张红兵发表主题演讲。他指出，AI for Science 作为科研第五范式，已成为行业智能化升级的必答题。针对行业普遍存在科研数据孤岛、科研流程智能化程度不足等落地痛点，枫清科技构建了以处理多源异构科研数据为基础、融合机理模型与 AI 模型的赋能框架，依托多智能体协同架构，搭建一套结果可复现、效果可追溯的完整科研流程体系；同时提供科研端侧智能体，支撑科研人员本地数据安全处理。公司已联合中化数智等企业共建人工智能赋能新材料联合实验室，并落地多个垂类科研场景，相关技术成果斩获多项行业权威奖项。

AI+科研与化工能源事业部总经理 张红兵

落地实践：全链路 AI 工具实现化工研发智能寻优

8 月 1 日，在智能炼化分论坛上，枫清科技 AI + 科研与化工能源事业部产品总监程倾带来主题分享。她表示，大型化工企业发展主要分为稳固现有核心业务、创新研发新材料两大方向。枫清科技围绕 “研产供销服管协” 全业务链路，与化工企业联合搭建智能化应用；公司已在东营设立合资子公司，形成可复制、可规模化推广的 AI 落地方案，并逐步向全国化工园区、生产工厂拓展落地。在实践层面，枫清科技联合高校、研究院共同孵化垂直领域科研应用，基于丰富的企业 AI 落地实践经验打造多类成熟场景，包含云端协同 AI4S 科研平台、融合图向量技术的文献智能解析系统、对接主流工业仿真软件的大模型智能工具等，全方位提升企业研发与生产运营效率。

AI+科研与化工能源事业部产品总监 程倾

本次大会上，枫清科技完成从顶层产业战略、行业解决方案到细分落地案例的完整输出，新晋理事单位的身份，也标志着公司 AI4S 能源技术实力获得油气行业权威认可。

能源产业数字化转型浪潮奔涌向前，AI for Science 正在全面重塑油气、化工传统科研范式。面向未来，枫清科技将持续深耕能源新材料赛道，依托自研 AI4S 平台不断突破仿真、智能研发技术边界，深化产业链上下游协同与产学研共建合作，以人工智能破解行业研发成本高、转化周期长等核心痛点，加速科研成果工业化落地，携手全行业伙伴共同奔赴能源产业智能化、绿色化高质量发展新阶段。