市科委、中关村管委会助推成果落地，枫清科技新一代人工智能技术课题项目圆满完成验收

近期，在北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会（简称“市科委、中关村管委会”）的大力指导和扶持下，由北京枫清科技有限公司（下称“枫清科技”）与北京理工大学联合承担的中央引导地方专项课题《大规模图神经网络和图计算驱动下的新一代AI技术研究及示范应用》（下称“该项目”或“该课题”）顺利完成结题验收工作。

该项目于2023年三季度正式获批立项，经过为期两年的研发，于2025年四季度圆满完成验收工作，标志着我国在图神经网络与人工智能技术融合领域取得了重要突破。

该项目依托市科委、中关村管委会的政策扶持与资源保障，聚焦大规模图神经网络与图计算的核心技术研发，旨在推动新一代人工智能技术在复杂数据处理、智能决策等领域的示范应用。

北京市作为国际科技创新中心，坐拥丰富的高校、科研机构以及企业资源，为该项目营造了得天独厚的技术研发支持与产业落地环境。此次项目的立项和验收结项，彰显了北京市持续优化科技创新环境、支持前沿技术探索的决心与成果。

该项目搭建了高性能的图神经网络框架，并对图计算技术进行优化，令大规模图数据处理的性能提升超过50%，极大地降低了计算成本。同时，该项目在金融风控、工业制造、生物医药等领域均开展示范应用，验证技术的实用性和通用性；并且联合了高校、科研机构及企业，打造产学研用协同创新生态体系，高效加速了技术成果转化。

从项目的应用来看，枫清科技创新性地通过图神经网络动态构建复杂产业关联关系模型，在金融风控领域实现了对千亿级别资金往来关系的“毫秒级”穿透分析，攻克了传统方法在识别跨域、多层嵌套欺诈链条上的技术瓶颈，保障经济安全。在制造业安全生产领域，枫清科技采用“图谱+大模型”协同分析技术，将传统的事故根因分析从“分钟级”提升至“秒级”，并实现全链条事故数据的自动归集与关联，使数据完整度提升30%。在医药销售营销领域，枫清科技结合图数据库和大模型能力构建营销知识图谱，快速洞察市场变化，调整营销策略。

枫清科技产品矩阵

枫清科技产品核心能力

此外，该课题依托北京“国际科技创新中心”定位，以“本地企业+高校+场景”为载体，实现技术在京高效转化，对北京AI产业落地具有一定的标杆示范作用。同时，该课题已突破地域限制，形成“技术标准化+方案模块化”的推广模式，在全国多省市、多行业实现落地，成为中央引导地方专项“以点带面”的典范。

通过“技术-场景-战略”的深度耦合，此次项目成果在国家多个关键领域场景实现规模化应用，为国家治理现代化与产业智能化转型提供了坚实支撑。未来，枫清科技将在市科委、中关村管委会的赋能与统筹下，持续深化技术研发，促进图神经网络与AI技术在各行业的广泛应用，为北京市乃至全国的人工智能赋能产业高质量发展提供助力。