EKC 2.0记忆系统设计与实践：从用户认知到经验沉淀的完整方案
深度拆解 EKC 2.0 智能体记忆系统的设计理念、三层技术架构、四类分层记忆模型与完整生命周期机制，详解多种记忆触发模式、落地最佳实践，实现 AI 从无状态交互到可沉淀用户、实体、业务经验的长效智能协作升级。
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自主智能体的持续学习：从轨迹建模到策略梯度
枫清科技在新一代智能体平台 EKC2.0 的构建中，探索解决 Agent “不会学” 的困境，提出将 Agent 视为轨迹生成器，通过快慢分离的三条学习路径、多维度奖励融合及安全防护机制落地强化学习，并以多模态证照识别 Agent 为例验证实践，揭示 Agent 平台的长期竞争力在于高质量交互轨迹的积累与利用。