业务背景
数字化变革下，科技带动金融业变革的速度超越了人们的想象，金融行业已经从金融数字化、互联网金融步入到了深度融合的智能金融时代。
近年来，常熟农商银行积极拥抱分布式、云计算、大数据、人工智能等创新技术。统计与数据资产部作为行内数据的管理者，掌握了全行所有数据资产和数据服务，承接了行内数据管理、指标加工、数据服务和监管报送等职能，是常熟农商银行的核心职能部门，给全行业务创新、业务决策提供了关键数据支撑。
随着行内业务的快速发展，统数部管理的数据日益增长，传统的元数据管理在面对大规模、复杂数据环境时，面临着效率低、时效性差、准确性难以保证、使用不直观等问题，难以满足银行数据的高效管理需求。同时，信息系统的复杂性和多样性，数据的来源、流动和转换关系变得越来越复杂，使得银行在数据管理方面面临着诸多挑战，如数据源众多、数据流动复杂、数据质量难以保证等。
解决方案
- Fabarta 利用多模态智能引擎，使用图技术构建数据血缘，实现全域字段级的血缘解析，构建数据血缘地图。基于 ArcGraph 图数据库的 Fabarta 数据编织平台，提供了强大的血缘解析引擎，对接 SQL、存储过程、Markdown等类型的脚本，实现了全流程的数据血缘识别与图化存储的数据血缘地图。提供不限制层级的全链路数据血缘查询能力，配合毫秒级的查询响应性能，实现全流程的血缘溯源和影响分析。
- 利用 ArcGraph 图数据库的图计算算法能力，完成典型业务场景的血缘分析，包括数据孤岛识别、关键数据识别、循环依赖血缘异常场景识别。极大的提高了元数据管理效率和数据开发质量，同时明显的降低了数据运维成本。
- 大模型加持的数据智能治理，完成对元数据的归类、业务元数据的智能补齐等。
客户收益
Fabarta 图数据库引擎及图智能产品矩阵能力在常熟农商银行的落地案例中，实现了全面、准确的数据血缘关系追溯，能够自动记录和分析数据血缘关系，快速定位数据问题，更好地管理和保护数据，提高了数据的安全性和可靠性。有效优化了数据治理流程，提高了数据治理效率，提升了合规监管和风险管理能力，实现了数据价值的最大化。
1.血缘地图助力数据开发质量显著提高
- 项目过程中定位到100+问题脚本和文件，2000+不规范脚本以及10000+问题整改点。
- 数据问题的检查范围从之前的最多3层，扩展到全域覆盖，从业务系统到最顶层应用。
- 数据问题的定位耗时从1.5小时降低到20分钟。
2.数据孤岛定期巡检，降本增效
在数据孤岛分析中，定位到3万余张孤岛表，一期项目中一共推动整改2万余张孤岛表，释放存储空间近800TB，可节省存储成本600万/年。
3.数据血缘赋能日常工作，减少投产问题，提升工作效率
字段级数据血缘地图对接行内投产流程，实现了投产前的元数据和血缘核验，投产上线前即可预警数据问题，大大降低了投产风险。
