方案概述
制度标准是企业能力和知识的集中表现，是电网稳定运行、企业高效管理和公司“具有中国特色国际领先的能源互联网”建设的重要保障。建设总部第一个落地支撑业务场景的人工智能和大数据应用项目，实现制度标准条款级的精准查询和管理的智能化，简单、快速、有效地服务各层级岗位，有效解决制度标准查询难、理解难、执行难等问题。
业务挑战
- 新知识手收集整理：随着新业务、新概念的不断涌现，传统电网知识格局和体系也将不断更新，而新知识的结构体系往往不尽相同，新知识未做体系化地收集和整理，比较分散，导致业务人员在工作过程中对相关知识的使用和查阅不便。
- 新旧知识融合：随着新知识的不断产生，新知识和旧知识的连接和融合处理也是非常重要的任务，而目前的知识融合工作主要依赖人工处理和判断，缺少人工智能算法的辅助。
- 知识应用：随着平台不断扩充各类内外部知识，知识专业化、领域化程度提高，系统用户对知识功能的差异化应用需求逐渐暴露出来，现有的查询问答等页面功能很难满足差异化知识应用的要求。
- 知识运营：随着知识量增多，对平台建立常态化的知识运营生产机制是非常有必要的，而目前尚未建立起完善有效的知识运营机制，对知识更新、完善、迭代、废止不及时、不完整，算法和模型的优化不完善导致结果的不准确，容易给基层知识库使用人员带来困惑和疑问。
方案架构
整体架构如上图所示，通过对总部及省侧各类标准制度、数据台账等进行解析、拆解融合，构建知识图谱和知识库，整体支撑上层知识搜索、制度问答、制度差异对比等功能，同时对营销业务、设备业务、调度运行和基建业务场景提供支撑。构建知识运营体系，实现知识闭环管理，打造知识社区，整体提升对用户、内容、活动、产品及宣传五大方面的运营能力。
方案优势
- 总部图谱数据常态生产运营：根据国网制度标准智能管理体系业务要求，对公司通用制度、技术标准、管理标准开展数据日常生产运营工作。
- 省侧规范性文件知识数据生产运营：非通用规章制度类数据台账收纳、拆解、融合图谱并支撑上层进行搜索支撑。
- 典型业务应用场景支撑运营：包括营销业务场景、设备业务场景、调度运行业务场景以及基建业务场景的应用支撑运营。
- 知识模型设计优化运营：对制度标准智能管理系统中知识生产应用相关的本体模型、制度标准拆解、知识抽取、知识融合、知识存储管理和知识计算等内容进行优化完善。
- 应用业务运营：针对四大应用及知识社区进行整体优化完善；构建制度标准审核发布流程及文档水印管理功能；实现制度标准管理体系门户、系统使用评价及排名、知识社区各省级单位管理分析的整体运营。